2014年03月19日

ビジネス定量分析 DAY6 課題

2014.03.19(水)
DAY5の振返りをまだ記事に出来てませんが、DAY6の課題を本日 半分対応したので投稿。

DAY6の課題はケースです。
某中食チェーン展開会社の店舗業績を、重回帰分析によって検証する課題。


重回帰分析(multiple regression)

重回帰分析とは、ある変数の動きが、別のいくつかの変数の動きによって左右されているとき、その関係を具体的な数式で表すとどういう式になるかを導き出すの分析。重回帰分析では、変数yの動きを、2つの以上の変数x1、x2、・・・の動きで説明できないか検討する。
引用:http://gms.globis.co.jp/dic/00688.php


これはEXCELの関数で重回帰分析は可能で、仕事で使っているのでさくっと対応。
t補正項まで出して、出力した各係数の有意性も検証した上で、どの要素が影響度高いかを求めた。
少し前までは統計学のとの字もわからなかったのですが、人はやればできるもんですね。

もう半分は重回帰分析の中でも変数減少法の課題。
これはやり方がテキストに載っているので、テキストに沿って実施すればOKなはず。

一先ず3:30近いので今日はおしまい。




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posted by ニーシェ at 03:22 | Comment(0) | TrackBack(0) | ビジネス定量分析 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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