2014年03月19日

ビジネス定量分析 DAY6 課題

2014.03.19(水)
DAY5の振返りをまだ記事に出来てませんが、DAY6の課題を本日 半分対応したので投稿。

DAY6の課題はケースです。
某中食チェーン展開会社の店舗業績を、重回帰分析によって検証する課題。


重回帰分析(multiple regression)

重回帰分析とは、ある変数の動きが、別のいくつかの変数の動きによって左右されているとき、その関係を具体的な数式で表すとどういう式になるかを導き出すの分析。重回帰分析では、変数yの動きを、2つの以上の変数x1、x2、・・・の動きで説明できないか検討する。
引用:http://gms.globis.co.jp/dic/00688.php


これはEXCELの関数で重回帰分析は可能で、仕事で使っているのでさくっと対応。
t補正項まで出して、出力した各係数の有意性も検証した上で、どの要素が影響度高いかを求めた。
少し前までは統計学のとの字もわからなかったのですが、人はやればできるもんですね。

もう半分は重回帰分析の中でも変数減少法の課題。
これはやり方がテキストに載っているので、テキストに沿って実施すればOKなはず。

一先ず3:30近いので今日はおしまい。




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posted by ニーシェ at 03:22 | Comment(0) | TrackBack(0) | ビジネス定量分析 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2014年03月18日

2014年7月期 の選択科目

2014.03.18(火)
本科生は早くも7月期の申込ができるので、早速 確定させました。

1. リーダーシップ開発と倫理・価値観
2. ファイナンスI(事業戦略と企業財務)

1についてはグロービス側から4月期か7月期には取得するよう履修説明会の時に指示がでています。
参考:グロービス経営大学院でのMBA取得への道【履修説明会】

受講者自身が創造と変革の場でリーダーとして活躍するために必要な諸要件を明確化することが目的なので、
今後グロービスでどのような科目を取るかも含め 早い段階で取得した方がいいということだと思います。

2はファイナンス。
金系科目は負担も大きい+自分の中でしっかりと身に付けたい思いがあるので、
毎期入れて継続して学んでいこうと思います。

これでなんだかんだで12科目です。
早いもんですね。

さービジネス定量分析のDAY6課題と振返りアサインメントをやろう!


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posted by ニーシェ at 18:46 | Comment(0) | TrackBack(0) | 日記 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする

2014年03月17日

タイムスケジュール 2014年3月第3週 (3/10 - 3/16)

MBA グロービス経営大学院 タイムスケジュール 2014/03/3週
  項目 時間 割合
仕事 47.5時間 28.3%
プライベート 55.5時間 33.0%
MBA 28.5時間 17.0%
睡眠 36.5時間 21.7%


3月第3週は有給をいただいたり、呑みに出たりと仕事のウェイトが低かったですね。
月曜は疲弊していて19:30に切り上げてますし、火曜は業務委託さんと飯へ。
水曜も社内の某チームと呑み。
木曜は有給で、金曜は履修説明会。
そして土曜はお休みで出かけ、日曜が入学オリエンテーション。

参考:グロービス経営大学院でのMBA取得への道【履修説明会】
参考:グロービス経営大学院でのMBA取得への道【入学オリエンテーション】

どちらも懇親会まで参加しているので、MBAに費やした時間は相当です。
ブログを書く時間はプライベートとして計測していますが、こちらも組み合わせると睡眠に迫る勢いです。

今週はまぁまぁの出来だったと思います。
仕事もMBAも〆切に対してきっちり責任を果たしましたし。
ただ来週がちょっと気が重い・・・

社長後継者候補育成期間がメインで行う、ある恩人への感謝祭を今月末実施するのですが、
トントン拍子で幹事に就任。
こちらについても企画を詰めたり、関係各所に相談したりと一つの案件のように動いてます。
もちろんお世話になった御方なので協力は惜しみませんが、
時間の有限性を思うと諸々のタスクに対して不安を感じることもあり^^;

なんとか全部 こなしたいですね。
来週もがんばろ!


参考:グロービス経営大学院でのMBA取得への道【タイムスケジュール一覧】
参考:グロービス経営大学院でのMBA取得への道【タイムスケジュール ルール】



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posted by ニーシェ at 19:13 | Comment(0) | TrackBack(0) | 時間 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする
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